英國初創公司用 AI 提升垃圾回收效率，每年追蹤量達 320 億件

據BBC報道，世界銀行數據顯示，2020年全球產生了約22.4億噸固體廢物，而到2050年，這一數據可能增長73%，達到38.8億噸。

▲圖源Greyparrot

英國初創公司Greyparrot就將目光投向了這些廢棄物。該公司正嘗試用AI監控廢物回收并進行分析，從而提高廢物回收效率，并為整個產業鏈提供更多可靠建議。目前，Greyparrot在歐洲約50個廢物回收站的傳送帶上方放置了攝像頭，利用AI軟件實時分析通過傳送帶的廢物。

盡管AI圖像識別技術突飛猛進，但該公司創始人米凱拉・德魯克曼（Mikela Druckman）表示，訓練AI識別垃圾仍然很困難：“像可樂瓶這樣的產品，一旦進入垃圾箱，就會被弄皺、壓碎和弄臟，從AI的角度來看，這會讓問題變得更加復雜。”

Greyparrot每年追蹤320億件廢物，并且已經建立了一個巨大的廢物數字地圖。廢物管理人員可以利用這些信息來提高運營效率，也可以進行更廣泛的信息共享。2022年，這家公司籌集到了一筆1020萬歐元（當前約8068.2萬元人民幣）的融資。

德魯克曼表示：“這個系統使監管機構能夠更好地了解材料的情況、哪些材料存在問題，并且這會影響到商品的包裝設計。”她希望大品牌和其他生產商能夠開始使用Greyparrot等公司生成的數據，并最終設計出更多可重復使用的產品。

除了環保，Greyparrot的工作也存在相當大的經濟潛力。去年的一項研究表明，僅在英國每周就有130萬根電子煙被扔掉，這意味著每年約有10噸鋰進入垃圾填埋場，足以為1200部汽車電池提供原材料。

不過，德魯克曼表示，這個案例的價值并不在于回收鋰材料，而是涉及更深層次的經濟與環保思考：“與其問我們如何回收它們，不如問為什么我們首先要使用一次性電子煙？”