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1956年，在美國達特矛斯會議上正式出現(xiàn)“人工智能”（AI）一詞。人工智能之父麥卡錫認為，人工智能與哲學的關(guān)系相較于科學與哲學的關(guān)系要更密切，因為它需要認識論的深度介入。
從對“智能”的定義來看，AI必然與美學相聯(lián)系。它不僅要模擬人類的抽象推理和邏輯能力，還要模擬情感、想象、感性、創(chuàng)造等與形象、靈感有關(guān)的能力。能夠理解和創(chuàng)造藝術(shù)的人工智能，代表技術(shù)與機器的重大突破。
事實上，在ChatGPT橫空出世之前不久，AI繪畫已引人關(guān)注。
2018年，在佳士得拍賣會上，《埃德蒙·貝拉米的肖像》以43.25萬美元成交。它是人工智能學習了1.5萬張從14世紀到20世紀的肖像畫之后自動生成的作品。
2022年，在美國新興數(shù)字藝術(shù)家競賽中獲得“數(shù)字藝術(shù)”類別一等獎的《太空歌劇院》，更讓AI繪畫異軍突起。這幅畫由一位游戲設(shè)計師使用AI創(chuàng)作工具，花費近一個月的時間不斷修改指令而完成。
競賽評委認為，評獎準則是要找出“懂得講述故事以及有靈魂的作品”，而“這幅作品確實做到了”。一時間，“藝術(shù)已經(jīng)死了，人工智能贏了，人類輸了”的言論，把AI繪畫推上了風口浪尖。
這里的問題是，機器創(chuàng)造的東西能被視為藝術(shù)嗎？延伸而論，被康德視為人類獨有的審美判斷力，是否已為人工智能所掌握？人工智能能否像人類一樣判斷物體的美丑程度，并具備獨特的藝術(shù)創(chuàng)造力？
一般認為，創(chuàng)造和享受藝術(shù)是區(qū)別人類與其他生物的重要標志之一。基于當下的限定條件，通過算法進行模仿是AI繪畫的核心。這些完成品的構(gòu)圖、配色和細節(jié)可能極其精致，并在審美上與人類的經(jīng)驗、知識高度一致。但從整個創(chuàng)作過程來看，其根本來源并不能體現(xiàn)人類在藝術(shù)創(chuàng)作里的情感追求，與傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作理念也大相徑庭。
AI繪畫的出現(xiàn)和普及，讓普通人擁有了通過指令而生成美妙畫作的能力，“使不可見成為可見”。但不少批評者認為，AI繪畫作品只是一種機械式的復制組合，本質(zhì)是模仿，而不具有創(chuàng)造性和想象力，更缺乏靈感和個性。真正的藝術(shù)作品，背后是藝術(shù)家獨特情感、生命體驗?zāi)酥羶?nèi)在思想世界的表達。
由此，歐美學者進一步提出人工智能必須具備以下幾個特征才能成為“藝術(shù)家”：
一是學習能力，即系統(tǒng)能夠根據(jù)新刺激來提高技能并調(diào)整藝術(shù)表現(xiàn)力；
二是擁有具有個性的美學標準，能夠評估自己的藝術(shù)創(chuàng)作；
三是創(chuàng)造力，不應(yīng)對現(xiàn)有藝術(shù)品進行小的改動，而應(yīng)創(chuàng)造一些全新的東西；
四是公平性，系統(tǒng)不應(yīng)受人類意志的影響，而應(yīng)該與人類或人工代理在同等水平上相互作用；
五是社交性，將藝術(shù)生產(chǎn)作為靈感來源和背景。
由此觀之，眼下的AI繪畫主要學習人類在對稱、色彩、形狀等方面的偏好，根據(jù)預(yù)設(shè)的規(guī)則和參數(shù)生成作品。對它來說，美只是規(guī)則歸納的數(shù)學模型、計算結(jié)果。
正如ChatGPT的自白所言：“作為一個AI，我只是一種程序，無法像人類那樣體驗審美，也沒有真正的審美能力。然而，我可以處理和生成各種形式的文本、圖像和音頻，這可能會在一定程度上受到設(shè)計和算法的美學影響。但是，這種影響僅僅是基于預(yù)設(shè)的規(guī)則和規(guī)范，缺乏像人類那樣獨立創(chuàng)造和體驗美的能力。”
1839年，照相機的問世給手工繪畫帶來了巨大沖擊，藝術(shù)作品定義的界限也一度引發(fā)爭議。法國藝術(shù)家德拉洛奇亦曾高呼：“繪畫已死！”但如今，攝影作品是藝術(shù)品的觀念已深入人心。AI繪畫的前景如何，讓我們拭目以待。
正如馬克思在討論人和科技的關(guān)系時把“現(xiàn)實的人”作為邏輯起點那樣，人工智能展示了人類的本質(zhì)力量，為人從“單向度”里解放提供了可能性。歸根結(jié)底，技術(shù)改進的基本出發(fā)點和應(yīng)用重點理應(yīng)是以民為本，幫助人類創(chuàng)造更美好的生活。
