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在人口紅利逐漸消退的今天,作為大數(shù)據(jù)、 AI和其他新技術(shù)結(jié)合的載體之一,服務(wù)機器人正在取代人工,在各行各業(yè)發(fā)揮著重要作用。服務(wù)機器人在實現(xiàn)多場景應(yīng)用時,關(guān)鍵在于實現(xiàn)多模式交互融合。
服務(wù)機器人的蓬勃發(fā)展,離不開科技的進(jìn)步。隨著大數(shù)據(jù)聚合、AI+嵌入式計算機技術(shù)的快速發(fā)展,語音、視覺圖像等多模式人機交互技術(shù)在服務(wù)機器人中的應(yīng)用日趨成熟,這些都推動著服務(wù)機器人從控制智能走向了交互智能。
EMG信號人機交互模式
以生物電信號為基礎(chǔ)的人機交互模式源于三大基礎(chǔ)信息技術(shù)(生物技術(shù)、信息技術(shù)、新材料技術(shù)),其特征是運動過程中肌電的變化和手勢的識別,具有設(shè)備獨立性等特點,在虛擬現(xiàn)實、機器臂控制、移動端手勢操作等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。
語音識別人機交互模式
語言識別技術(shù)是一種利用計算機實現(xiàn)語言信號與文字之間自動轉(zhuǎn)換的技術(shù),它對環(huán)境的適應(yīng)性和計算機信息分析能力要求很高,操作相對簡便,在辦公、商務(wù)系統(tǒng)、娛樂、影音等行業(yè)中發(fā)展迅速。
人臉識別人機交互模式
人臉識別系統(tǒng)是新一代人機交互通信系統(tǒng)的重要組成部分,它以直觀、友好、不可復(fù)制等特點,通過人的臉部特征和表情等進(jìn)行身份識別,被廣泛應(yīng)用于金融、行政等行業(yè)。