無需代碼即可編程的工業(yè)機器人

Augmentus使用人工智能和計算機視覺算法讓流程更直觀。

機器人極其擅長單調(diào)乏味、重復(fù)且耗時的工作，因此它們有益于生產(chǎn)。不過，訓(xùn)練工業(yè)機器人需要大量編程技術(shù)和知識。

由IEEE會員達里爾？林（Daryl Lim）、梁永新（Yong Shin Leong， 音） 和付崇文（Chong Voon Foo，音）創(chuàng)辦的新加坡創(chuàng)業(yè)公司Augmentus想要通過其直觀的機器人編程平臺讓自動化變得更簡單。

該公司的首席運營官林說，該平臺的軟件擁有圖形界面，非技術(shù)用戶可以在幾分鐘內(nèi)對工業(yè)機器人進行編程。它還有一個集成化的人工智能模型，借助它，客戶可以培訓(xùn)軟件以識別汽車零件等物體。該模型使用了計算機視覺算法，例如數(shù)字圖像中的物體和面部識別技所使用的算法。

2020年12月，Augmentus在Sling-shot 2020上被評為四大IEEE明星創(chuàng)業(yè)公司之一，Slingshot 2020是亞太地區(qū)最大的創(chuàng)業(yè)公司競賽活動之一。該獎項旨在表彰與IEEE核心使命相符的工程創(chuàng)新所驅(qū)動的新興企業(yè)。獲獎?wù)邥�成為IEEE榮譽會員，為期1年，而且會得到IEEE網(wǎng)絡(luò)的指導(dǎo)和支持。

Augmentus的大多數(shù)客戶都是生產(chǎn)汽車或機械零件的先進工業(yè)制造公司。這些公司會使用機器人進行質(zhì)檢、零件噴涂或拋光或庫存裝卸。

林說，通過讓工業(yè)機器人更易于編程，該軟件可以幫助企業(yè)提高效率并降低成本，從而有助于保留本地制造業(yè)崗位。

“我們希望降低企業(yè)采用機器人自動化所需的時間、技能和成本壁壘。”林說。

提高效率

工業(yè)機器人是需要花費高昂代價才能馴服的野獸。林說，通常需要數(shù)千行代碼才能教會機械臂完成看似簡單的任務(wù)，例如對物體分類或?qū)⑵鋸睦�圾箱移到傳送帶上。每次必須針對不同的任�?wù)對手臂重新編程時，都要重復(fù)繁瑣的編碼過程。

此外，不同的制造商往往會使用不同的編程語言來制造機器人，而且具備必要編碼技能的程序員很短缺。

這些都意味著更高的費用。

“在工業(yè)機器人成本中，有近70%都與軟件和編程有關(guān)。”林說。

Augmentus的軟件不需要用戶創(chuàng)建任何代碼，工廠技術(shù)人員使用iPad和Apple Pencil手寫筆就可以對機器人或機器人零件進行編程。

技術(shù)人員可以從軟件菜單中選擇機器人和設(shè)備，然后使用iPad的攝像頭掃描機器人工作的區(qū)域，再用手寫筆在屏幕上繪點從而勾畫出機器人手臂完成任務(wù)所需采用的路徑。該軟件在云端運行，會自動生成代碼以便為機器人創(chuàng)建最佳路徑。在將機器人部署到工廠之前，用戶可以通過虛擬仿真方式來測試和驗證代碼。此外，還可以根據(jù)需要編輯相關(guān)代碼。

林說，與傳統(tǒng)編碼途徑相比，該公司的技術(shù)能夠讓企業(yè)開發(fā)和部署機器人的速度提高10倍，而成本僅為其1/10。

目前主要是制造公司在使用該軟件來噴涂和檢查零件，不過該團隊正在對其進行更新，以便將其應(yīng)用于焊接和砂磨等更多場景。

克服困難

3名工程師相遇時，林是新加坡Edge Neo公司的首席執(zhí)行官。從新加坡理工學(xué)院獲得銀行和金融學(xué)士學(xué)位后，他于2015年創(chuàng)辦了該公司。該公司能夠為東南亞客戶提供用于區(qū)塊鏈技術(shù)的加密算法。

梁永新和付崇文都在新加坡科學(xué)技術(shù)和研究局工作，他們?yōu)榭鐕�公司開發(fā)機器人解決方案，并且在編程和集成機器人方面投入大量時間。

2019年12月，這3名工程師創(chuàng)辦了Augmentus。

新機遇

林說，在新冠疫情開始時創(chuàng)業(yè)讓他們面臨了一些挑戰(zhàn)，他們很難為潛在客戶提供有關(guān)公司產(chǎn)品的實際演示和動手體驗。因此，這家創(chuàng)業(yè)公司進行了虛擬演示，包括產(chǎn)品視頻和Zoom信息會議。

不過，疫情也給這家創(chuàng)業(yè)公司帶來了幾個來自不同行業(yè)的客戶。有的大型醫(yī)療公司對移液等自動化流程很感興趣，該過程需要使用細管來移動少量體積精確的液體。此外，大型農(nóng)業(yè)公司和小型都市農(nóng)民的需求也在不斷增長，他們想要實現(xiàn)作物收割和包裝等流程的自動化。

“發(fā)達國家的農(nóng)業(yè)問題始終是人力和勞動力短缺。”林說。

不過，自動化和人工智能會是否帶走工作機會？林說，這在一定程度上是正確的，但是按照目前的發(fā)展速度，在大多數(shù)職業(yè)中，機器人替代人類的場景都還遙不可及。他說，而且人工智能也可以創(chuàng)造就業(yè)機會。

林說，雖然傳統(tǒng)觀點認為新的人工智能經(jīng)濟會產(chǎn)生要求高技術(shù)技能的崗位，但Augmentus的技術(shù)可以為會對機器人編程的非技術(shù)工人創(chuàng)造條件。

他說，這將幫助各國保留制造業(yè)崗位，而不是將其外包給勞動力成本較低的地區(qū)。

“機器人制造業(yè)為重新分配工作和提高員工生產(chǎn)力鋪平了道路。”他說。

IEEE大獎

林說，獲得創(chuàng)業(yè)大獎實在“受之有愧，不過也證明了我們到目前為止所做的工作”。

他說，IEEE是一個非常好的結(jié)識志同道合的公司的渠道。

“作為企業(yè)家和工程師獨特生態(tài)系統(tǒng)的一部分，IEEE提供了珍貴的全球交流機會。”他說。